کدام مشاغل در آینده قربانی هوش مصنوعی نمی‌شوند؟

به گزارش اطلاعات آنلاین به نقل از گاردین، ما از افرادی از صنایع مختلف پرسیدیم که به نظرشان تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل چگونه خواهد بود و کدام مشاغل ممکن است کمتر تحت تأثیر قرار گیرند. در حالی که هنوز روزهای ابتدایی این فناوری است، ایده‌هایی در مورد چگونگی آماده‌سازی برای یک حرفه موفق در این دنیای تازه وجود دارد.

پزشکی

برخی مشاغل مراقبت‌های بهداشتی که بیشترین آسیب را در برابر اختلال هوش مصنوعی دارند عبارتند از منشی‌های پزشکی، کارکنان پشتیبانی داروخانه، تیم‌های پردازش نسخه و مدیریت تماس. این تأثیر بر نقش‌های مراقبت‌های بهداشتی تحت مدیریت اداری خواهد بود که در آن کارکنان به جای تصمیم‌گیری‌های بالینی، با فرم‌های تعیین‌شده، سوابق یا سوالات بیمار کار می‌کنند. در داروخانه آنلاین، این می‌تواند شامل بررسی فرم‌های مشاوره، پیگیری جزئیات از دست رفته، پردازش درخواست‌های تجویز، اولویت‌بندی سوالات استاندارد بیمار یا ارجاع پرونده‌ها به داروساز باشد. داروسازان، پزشکان، پرستاران و سایر پزشکان تجویزکننده همچنان بسیار کمتر مستعد جایگزینی هستند زیرا مسئولیت ایمنی بیمار و تصمیم‌های درمانی را بر عهده دارند. هوش مصنوعی می‌تواند به سازماندهی اطلاعات و شناسایی خطرها کمک کند، اما نمی‌تواند تصمیم بگیرد که آیا درمان ایمن یا مناسب است یا نه.

بعضی تخصص‌ها، مانند جراحی پلاستیک، به دلیل ماهیت بسیار فردی‌شان بعید است جایگزین شوند، اما حوزه‌هایی مانند رادیولوژی بیشتر در معرض خطرند. جراحی پلاستیک بیش از حد سفارشی و بیش از حد فردی و برای هر بیمار متفاوت است. اما هوش مصنوعی در نهایت ممکن است به یک جراح در تجزیه و تحلیل موارد گذشته برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری خود کمک کند. پزشکان آینده باید یاد بگیرند که چگونه از هوش مصنوعی به درستی استفاده و نقاط قوت و محدودیت‌های آن را درک کنند.

آموزش و مراقبت از کودکان

نگهداری از کودک یکی از مشاغلی است که احتمال جایگزینی آن با هوش مصنوعی بسیار کم است. کارشناسان می‌گویند در آموزش، هوش مصنوعی به احتمال زیاد دوباره بر نقش‌های پشتیبانی آموزشی اداری و روتین تأثیر می‌گذارد تا اینکه به طور کامل جایگزین معلمان شود. از نظر انتخاب شغل، تدریس یک شغل عالی است. دانش‌آموزان همیشه به روابط بزرگسالانه قابل اعتماد برای کمک به یادگیری خود نیاز دارند.

یکی دیگر از حوزه‌هایی که انتظار می‌رود همچنان به استخدام افراد ادامه دهد، مراقبت از کودک است. بعید است مراقبت از کودک با فناوری تصاحب شود. در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند از ارتباطات و سازماندهی پشتیبانی کند، مردم می‌خواهند یک انسان از فرزندانشان مراقبت کند. تقاضا برای مراقبت از کودک زیاد است و جای خالی به سرعت پر می‌شود و مراقبت از کودک می‌تواند کار انعطاف‌پذیر و خانگی با پتانسیل درآمد خوب ارائه دهد.

حقوق

نقش‌های دستیار حقوقی و وکیل تازه‌کار احتمالاً بیشترین تأثیر را از هوش مصنوعی خواهند گرفت زیرا اغلب شامل کارهای روتین مانند بررسی اسناد، تهیه نسخه‌های اولیه اسناد حقوقی، جمع‌آوری اطلاعات و تکمیل فرم‌ها هستند. اینها همه وظایفی هستند که هوش مصنوعی به ویژه در آنها قوی است. با این حال، هوش مصنوعی مشاغل حقوقی سطح پایین را حذف نخواهد کرد. نقش‌ها باقی خواهند ماند اما فقط تغییر خواهند کرد. به جای گذراندن روزهای خود در کارهای تکراری حقوقی و اداری، وکلای تازه‌کار احتمالاً زودتر بر اعمال قضاوت حقوقی و توسعه مهارت‌های خود در تعامل با موکلان تمرکز خواهند کرد.

برخی حوزه‌های حقوقی که کمتر رایجند، مانند حقوق خانواده یا دعاوی حقوقی، کمتر تحت تأثیر مستقیم هوش مصنوعی قرار می‌گیرند. با این حال، نمایندگان هوش مصنوعی هنوز هم در کمک به یک وکیل برای آماده شدن برای یک پرونده دادگاه و برای اداره کارآمدتر دفتر یک شرکت حقوقی بسیار شایسته هستند. یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های این حرفه، تعیین مسیرهای پیشرفت از وکلای جوان به ارشد است، زمانی که بسیاری از وظایف آموزشی سنتی در حال خودکار شدن هستند.

هتل‌داری و مهمان‌نوازی

هوش مصنوعی می‌تواند توزیع مشاغل در هتل‌ها را تغییر دهد و اشتغال را از وظایف دفتری به نقش‌های اداری و رو در رو با مشتری عوض کند. همیشه نقشی برای کارکنان انسانی در مهمان‌نوازی وجود خواهد داشت. هیچ راهی وجود ندارد که هوش مصنوعی بتواند چنین کاری را انجام دهد. این نوع ارتباط انسان با انسان، که بهترین هتل‌ها همیشه ارائه داده‌اند، نباید با هوش مصنوعی جایگزین شود. در حالت آرمانی، هوش مصنوعی باید با انجام وظایف روزمره، مانند پاسخ دادن به ایمیل‌ها، آن را بهتر کند تا وقتی با شما می‌نشینم، بتوانم واقعاً با شما صحبت کنم تا مجبور نباشم به ایمیل‌هایم برگردم.

نقش‌های خلاقانه در صنعت مهمان‌نوازی، به‌ویژه سرآشپزها، در مقایسه با مشاغل عملیاتی معمول، کمتر در معرض هوش مصنوعی قرار دارند. هوش مصنوعی در حال حاضر برای تکرار کار واقعاً خلاقانه انسانی تلاش می‌کند، اما ممکن است کار متوسطی را آشکار کند: کارهای آشپزی روتین‌تر، مانند برگر و پیتزا درست کردن، در نهایت می‌توانند خودکار شوند، در حالی که هوش مصنوعی وقتی صحبت از تولید غذاهای واقعاً نوآورانه و خلاقانه می‌شود، هنوز خیلی راه در پیش دارد.

حرفه‌ها

حرفه‌های عملی مانند آجرکاری یا نجاری فرصت‌های شغلی ارائه می‌دهند. هوش مصنوعی شروع به تغییر شکل بخش‌هایی از صنعت ساخت و ساز کرده است، اما تأثیر آن ناهموار خواهد بود. حرفه‌های عملی مانند آجرکاری، نجاری و گچ‌کاری کمتر در معرض هوش مصنوعی قرار دارند و همچنان فرصت‌های شغلی قوی و بلندمدتی را ارائه می‌دهند. این امر به ویژه در صورتی صادق است که برای شرکت‌های کوچک محلی کار کنید. پروژه‌های بزرگ ممکن است در آینده تحت تأثیر قرار گیرند، زیرا برخی از مشاغل عملی خودکار می‌شوند، اما اجرای آن هنوز راه درازی در پیش است.

مهارت آجرچینی از حرفه‌هایی است که به این زودی قربانی هوش مصنوعی نمی‌شود

نقش‌های شغلی یقه سفید و اداری، از جمله برخی مشاغل در برنامه‌ریزی و تخمین، در حال آسیب دیدن هستند. انتظار می‌رود افراد بیشتری ارزش هوش مصنوعی را که در آینده به طور عملی در دسترس است، تشخیص دهند. تحقیقات نشان داده کمتر از نیمی از والدین (۴۷٪) به فرزند خود توصیه می‌کنند در زمینه ساخت و ساز فعالیت کند. این باید تغییر کند. با افزایش تقاضا برای مشاغل ماهر و انعطاف‌پذیری این نقش‌ها در مواجهه با هوش مصنوعی، ساخت و ساز یک مسیر شغلی ارزشمند و آینده‌دار ارائه می‌دهد.

بانکداری و امور مالی

مشاغل بانکی که بیشترین تأثیر را از هوش مصنوعی می‌پذیرند، احتمالاً “در مرکز تماس، کارکنان خدمات مشتری، تیم‌های عملیات دفتر میانی، کارمندان شعب خرده‌فروشی و عملکردهای پشتیبانی فناوری اطلاعات خواهند بود. این مشاغل شامل حجم زیادی از کارهای تکراری هستند که می‌توانند با دستیاران مجهز به هوش مصنوعی انجام شوند. البته این بدان معنا نیست که این مشاغل یکشبه ناپدید می‌شوند.

تقاضا برای دانشمندان داده، مهندسان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار باید افزایش یابد. با توجه به اینکه بانک‌ها انتظار رشد در نقش‌های مرتبط با فناوری و داده را دارند. مشتریان اطلاعات به‌روزی در مورد پرتفوی‌های سرمایه‌گذاری می‌خواهند با هوش مصنوعی کار کنند. تعداد کمی از مشاغل بانکی دست‌نخورده باقی می‌مانند، اما نقش‌های تخصصی با قضاوت بالا نسبتاً مقاوم به نظر می‌رسند. در نظرسنجی بلومبرگ اینتلیجنس از بانک‌های اروپایی، پاسخ‌دهندگان تحلیلگران تحقیق، تحلیلگران انطباق و نظارت، متخصصان مدل‌سازی ریسک و حسابرسان داخلی را در میان کم‌خطرترین دسته‌های شغلی دانستند.